连载四：振动异响故障查找定位篇之二
现在我们已经在讲怎么查找故障了，如果看得不是很懂。请回头好好消化前面的内容来看本文吧!
连载一：前言篇
连载二：振动异响（NVH）术语篇
连载三：振动异响故障查找定位篇之一
上面连载三：振动异响故障查找定位篇之一出了一个问题，你有回答正确吗？我们现在回顾分析一下：
图1
上一篇文章有朋友提醒我，传动比写反了，正确的应是输入速度除以输出速度。上图1已更正，谢谢提醒。
图2
问题是：哪些圆会产生振动，并且将它们按产生的振动大小依次排序？
作答如下：
A的转速是3000RPM，即A转动的频率是3000RPM/60=50 Hz,
B转动频率= A的频率 * （A与B的传动比）=50 Hz /（1:2）=100 Hz
C转动频率=B的频率 * （B与C的传动比）=100 Hz / （2:3）=150 Hz
D转动频率=A的频率*（A与D的传动比）=50 Hz / （1:2.5）=125 Hz
由上图2的数据看到分别有3个振动，一个是（50 Hz，6mg）,一个是（125 Hz，4mg）,一个是 (150 Hz, 10mg),
可知，（50 Hz，6mg）由A产生（因为振动频率和A转动频率相同，且A不可能产生其它频率的振动），（125 Hz，4mg）由D产生，(150 Hz, 10mg),由C产生。B 如产生振动其频率是100Hz，但100Hz的振幅为0，即说明B没有振动。
振动大小是C>A>D>B.
写到这里，我突然想起曾经去作培训时，有学员问我：我们找振动的时候，是频率大的有问题，还是幅值大的有问题？
这个问题，放在上面的模型上就容易理解了。现在划重点：频率是用来定位振动来自哪个部件（如上面的ACDB），幅值是用来判断振动的严重程度（如上面的C>A>D>B.）
还记得我们在连载二：振动异响（NVH）术语篇讲过阶次的概念吗？不记得了，请翻回去重新看看。
图3 Pico NVH数据分析图
关注过我们技术论坛的朋友，会经常看我们的诊断案例文章。什么不知道我们有技术论坛？：（
好吧，再告诉你一下，网址是：https://bbs.qichebo.com不知随便告诉别人哦！
我们的NVH软件显示的数据如上图3所示，为什么数据上面会标着T1、T2、T3，这是什么意思，有什么用？现在就告诉你，它的用途可厉害了。
现在还是回到上面的图1吧，
我们在圆A上面装了转速表，那么A转动的频率是多少，这么简单的计算完全可以由软件代为计算，也可以让软件计算出A的频率（如上面的50Hz）后，并在对应的位置标注它的名称，如下图4：
图4
做到这一点，大家完全没有疑问吧？好了，我们再往下：
BCD三个圆都是由A带动的，由传动比知，他们的关系是：A转动1周时，B转动2周，C转动3周，D转动2.5周，也即是：
B的频率=2*A，这个2倍关系，我们标注为A2
C的频率=3*A，这个3倍关系，我们标注为A3
D的频率=2.5*A，这个2.5倍关系，我们标注为A2.5
即图4变成了下图5：
图5
现在结合图1和这个图5，我再问：哪些圆会产生振动，并且将它们按产生的振动大小依次排序？
你会马上答出：ACD有振动，B没振动，即C>A>D>B了吧。
这就是我们引入阶次的目的，A的频率软件自动帮你计算了，你告诉软件ABCD的传动比关系后，软件直接把这种关系标注出来。你就不需要计算了，直接看标注就行了。简单吧？
在上面这个例子里，A带动着BCD三个圆，A是一个驱动圆是一个基准，我们称A的频率是基频（也是一阶），B的频率是A的2倍叫二阶，C是3倍叫三阶，D是2.5倍叫二点五阶。阶次，就是这么简单。
对于我们车辆的振动，也是上面的原理，一条曲轴带动变速箱 - 传动轴 - 差速器 - 半轴 - 轮胎，其它附件如空调压缩泵、发电机、水泵、凸轮轴等等也都由曲轴驱动。曲轴转速，你可轻易获得（从OBD或曲轴传感器处），上面各部件之间的传动比从维修手册上获得；到此车上所有旋转部件的转动频率你都能知道，后面你要找出哪个部件产生振动是否比较容易了？
写到这里，你是否已经基本懂得诊断振动异响了？属于真正跨入诊断的大门了？
目前这4篇文章的内容和这种“轻松”的写法，是否方便您的阅读和理解？如果有帮助，何不留言告诉我？如不，我就采用“正经严肃”的写法。谢谢。
当然文章还没有写完，如你们所知，上面的所有文章都是基于完美的假如来写的，实际哪有完美的事？请关注并跟踪阅读，谢谢。
还是不懂？哪里不懂，请告诉我？写得不好？你可以拍砖，下面有砖头。
写得很好？哪你为什么不帮我转发一下，让我得瑟一下，兴奋一下？
终于激活用户了，赶紧点赞，
老师快快更新啊，NVH这个对我们的异响判定很有帮助，我们有全套PICO的设备，就是很多还需要学习
多多出教程哦！！谢谢 非常通俗易懂，特别适合我这种小白，理解噪音分析基础概念 Kong 发表于 2021-4-19 10:37
非常通俗易懂，特别适合我这种小白，理解噪音分析基础概念
谢谢支持，后续也会整理出更多文章和视频，帮助大家使用和理解。
页:
[1]